李为民教授

　　创立早筛早诊早治系列技术，将肺癌的早期诊断率从26.48%提高至60.78%；研发人工智能产品，对3-5毫米肺小结节快速检出，准确率达98.8%；建立经皮穿刺获取小样本组织用于肺癌基因突变检测，准确率达95.45%……
　　11月3日，在2020年度国家科学技术奖励大会上，四川大学华西医院呼吸与危重症医学科教授李为民率领团队研究的“肺癌早期精准诊断关键技术的建立与临床应用”获得国家科技进步奖二等奖。
　　从2001年起，李为民教授及其团队长期致力于肺癌基础研究和临床转化，开展科技攻关、建立早筛早诊体系、突破诊治难题，实现了重大理论创新与技术突破，达到肺癌早期诊断率和5年生存率“双提升”的目标。

一个难题
提高肺癌早期筛查率迫在眉睫

　　李为民给出一组数据：现已有研究证实，如果在早期发现肺癌，其5年生存率能够接近60%，而晚期仅有5%左右。尤其是小于1厘米的早期肺癌5年生存率可达92%以上。“提高肺癌的早期筛查率，将肺癌的发现端口前移！”李为民说，这是一项迫在眉睫的任务。
　　如何提高肺癌早期诊断率？美国的研究结果显示，对高危人群进行低剂量螺旋CT筛查可发现早期可治愈的肺癌，肺癌死亡率能降低20%。
　　美国及欧洲各国把年龄大于55岁重度吸烟者作为肺癌高危人群，我国肺癌筛查指南把年龄大于50岁且重度吸烟者定义为肺癌高危人群。因此，低剂量螺旋CT筛查也主要集中在超过50岁以上的人群。在我国，肺癌筛查的目标人群是否准确？
　　李为民团队对中国肺癌患者进行了长达20年的研究和随访，有了一项重大发现：肺癌呈年轻化趋势，而且很多患者没有吸烟史。“我接诊的患者中，最年轻的只有9岁。”李为民表示，照搬国际惯例，对中国肺癌的早期诊断、早期治疗“水土不服”，因此应该建立适合中国国情的筛查方案。
　　李为民和团队设计了《肺癌高危人群自查评分表》，采用分层随机抽样抽取成都市40岁以上7543例常住居民进行问卷调查，发现21.34%的人为肺癌高危人群。这一信息提示，在我国肺癌高危人群与国外存在差异。如果我们照搬国外的经验，会导致一半以上的肺癌漏诊。

一个疑问
哪些人群应该纳入早期筛查对象

　　在研究过程中，李为民团队还注意到一个问题：肺癌家族史者是否存在肺癌风险基因？他带领团队对“肺癌家族史风险基因”进行研究，对四代均患肺癌的家系进行“全基因组外显子测序”研究，并首次采用全基因组测序研究中国45岁以下大样本年轻非吸烟肺癌分子特征，提示非吸烟肺癌具有独特分子机制。因此证明，年轻、非吸烟群体也进入肺癌高危人群中。
　　基于上述研究结果，李为民提出，凡是40岁以上、有吸烟史、出现过职业暴露、有肿瘤家族史的，都应该纳入肺癌早期筛查对象。
　　李为民提出的“建立我国40岁以上高危人群进行低剂量螺旋CT筛查肺癌的方案”，为破解早期肺癌漏诊提供了支撑。“40岁以上的肺癌高危人群应该进行低剂量螺旋CT肺癌筛查”这一理念已经在全国范围内推广运用，全国多家体检中心都已将低剂量螺旋CT纳入常规体检的范畴。

一个创新
建成中国首个肺癌临床智能数据库

　　患者接受低剂量螺旋CT检查后，如何确保“阅片”的准确性，直接关系到对患者的诊断和后续治疗。如何提高“阅片”的准确性？
　　李为民团队建立大样本肺癌智能数据库，集成各类数据系统，构建呼吸疾病病种库，采用自然语言处理和机器视觉算法，对临床、影像、病理、基因等多维数据实现全景信息提取，建成中国首个肺癌临床智能数据库，实现病种库的可视化、结构化、智能化，为新型影像技术开发提供大数据支撑。
　　基于以上的创新，针对小结节容易漏诊、误诊和性质难以判别，团队开发了肺结节/肺癌人工智能辅助诊断系统，对3-5mm肺小结节检快速检出准确性达到98.8%，优于放射科专科医师平均水平，且阅片效率提高50%；对肺结节性质判断准确性达90.39%，这一比例甚至高于国际领先水平。目前，该技术已在四川大学华西医院等155家医院推广应用，为基层医院肺癌早筛早诊提供了技术保障。
　　李为民团队的系列成果破解了早期肺癌漏诊难题，突破了肺癌精准诊断技术瓶颈，建立肺癌规范治疗体系，有力地推动了我国肺癌早诊早治。华西都市报-封面新闻记者宁芝
　　

四川日报全媒体记者 李寰